Python library supporting Discrete Variational Formulations and training solutions with Collocation-based Robust Variational Physics Informed Neural Networks (DVF-CRVPINN)

Cet article explore la résolution d'équations aux dérivées partielles (EDP) à l'aide de formulations faibles discrètes et d'une représentation de réseau neuronal discret. Il propose un environnement Python et une approche DVF-CRVPINN pour entraîner des solutions, en utilisant la différenciation automatique discrète pour des équations comme celles de Stokes en 2D.