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Conversational AI

52 items

RESEARCHarXiv CS.CL·10/04/2026

EMSDialog: Synthetic Multi-person Emergency Medical Service Dialogue Generation from Electronic Patient Care Reports via Multi-LLM Agents

O estudo apresenta o EMSDialog, um novo conjunto de dados de 4.414 conversas sintéticas multi-falantes para serviços médicos de emergência, geradas a partir de relatórios reais de pacientes usando uma pipeline de agentes multi-LLM. Este dataset, anotado com diagnósticos e tópicos, demonstra melhorias na precisão e estabilidade da previsão de diagnóstico conversacional.

synthetic dialogue generationHealthcaremulti-LLM agentsmedical AI
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RESEARCHarXiv CS.CL·08/05/2026

When2Speak: A Dataset for Temporal Participation and Turn-Taking in Multi-Party Conversations for Large Language Models

When2Speak est un nouveau jeu de données synthétique et un pipeline de génération en quatre étapes conçu pour enseigner aux grands modèles linguistiques (LLM) le bon moment pour intervenir dans les conversations multipartites. Il aborde le défi d'éviter les interruptions excessives et d'améliorer la cohérence conversationnelle dans les interactions de groupe.

LLMsmachine learningdatasetsConversational AI
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ARTICLEDEV.to AI·28/04/2026

The End of Slow Design: How the best ai ux/ui design tools software is Revolutionizing SaaS

L'article explore comment les outils de conception UX/UI basés sur l'IA révolutionnent le secteur du SaaS, en mettant l'accent sur les interfaces prédictives, adaptatives et hyper-personnalisées. Ils exploitent le traitement du langage naturel et les données historiques pour créer des expériences utilisateur plus fluides et intelligentes, dépassant les méthodes de conception traditionnelles.

SaaSHyper-personalizationUX/UI DesignAI
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NEWSDEV.to AI·il y a 13j

AiFinPay: Autonomous Payments for ruvnet/ruflo

AiFinPay s'associe à ruvnet/ruflo, une plateforme d'orchestration d'agents pour Claude, afin de rationaliser les paiements pour les essaims d'agents multi-intelligents. Leur SDK de paiement en une ligne, AiFinPay, permettra des transactions sans effort et améliorera les systèmes d'IA conversationnelle pour les solutions d'entreprise.

paymentsPartnershipSDKAI agents
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DOCDEV.to AI·27/04/2026

From Static Data to Conversational AI: Building a RAG-Powered Customer Agent (Part 2)

La deuxième partie de cette série se concentre sur la construction de l'interface et du moteur de raisonnement pour un agent client basé sur RAG. Elle explique comment connecter une interface de messagerie (Telegram Bot API) à une base de données vectorielle (Pinecone) et un LLM en utilisant Make.com pour des réponses précises en temps réel.

Retrieval Augmented GenerationLLMsVector Databasescustomer service AI
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ARTICLEDEV.to AI·il y a 24j

Understanding AI-Moderated Interviews: Where AI Meets Human Insight

Les entretiens modérés par l'IA révolutionnent les études de marché, permettant aux entreprises de recueillir des réponses riches et nuancées auprès d'un grand nombre de personnes simultanément. Cette technologie combine l'intelligence artificielle avec la recherche conversationnelle pour combler l'écart entre l'échelle et la profondeur dans la compréhension du comportement humain.

human insightqualitative researchAI ResearchConversational AI
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ARTICLEDEV.to AI·04/05/2026

🚗 I built a Conversational Car Marketplace powered by LLMs

Un développeur a créé un marché automobile conversationnel alimenté par des LLMs pour dépasser les limitations des filtres rigides des plateformes traditionnelles. Ce système innovant permet aux utilisateurs de rechercher des véhicules en utilisant le langage naturel, que les LLMs transforment en requêtes de base de données précises, améliorant ainsi l'expérience de recherche.

LLMsCar marketplaceweb-scrapingSearch UX
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RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 26j

Dual Hierarchical Dialogue Policy Learning for Legal Inquisitive Conversational Agents

Cette recherche introduit des Agents Conversationnels Inquisiteurs (ICAs) conçus pour extraire proactivement des informations, spécifiquement adaptés aux plaidoiries de la Cour Suprême des États-Unis. Elle propose un cadre d'Apprentissage par Renforcement Hiérarchique Double pour coordonner la gestion stratégique du dialogue et la génération d'énoncés fins, surpassant significativement les références.

reinforcement learninglegal techdialogue systemsConversational AI
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RESEARCHarXiv CS.AI·il y a 12j

Adopt $\neq$ Adapt: Longitudinal Analyses of LLM Conversations in the Wild

Cette recherche analyse les trajectoires conversationnelles d'environ 12 000 utilisateurs de Microsoft Bing Copilot et les compare aux données de WildChat-4.8M. Elle révèle que, malgré les tendances au niveau de la population, les habitudes des utilisateurs individuels sont extrêmement persistantes, avec peu de changements au fil du temps.

LLMsLongitudinal Studyuser behaviorConversational AI
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ARTICLEDEV.to AI·il y a 18j

Google Just Declared the Chat-Log Interface Dead. Here's What Neural Expressive Actually Signals for Developers.

Google a déclaré obsolète l'interface de journal de chat pour les produits d'IA, un standard depuis trois ans. L'entreprise a introduit un remplacement, car le format de chat n'était pas conçu pour l'IA et ses limitations sont devenues évidentes avec l'adoption massive, conduisant à un "mur géant de texte" inefficace.

product designGoogle GeminiUI/UXAI interfaces
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RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 29j

SalesSim: Benchmarking and Aligning Multimodal Language Models as Retail User Simulators

SalesSim est un cadre et un banc d'essai pour évaluer la capacité des Modèles de Langage Grands Multimodaux (MLLMs) à simuler un comportement client réaliste dans les conversations de vente au détail en ligne. Il mesure la cohérence entre les actions du simulateur et les spécifications de la persona, révélant des lacunes comportementales dans les modèles de pointe.

Retail AIUser SimulationBenchmarkingMultimodal Language Models
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