Un utilisateur est passé de Qwen3.6 35b-a3b à Qwen3.6 27b (IQ3_M) pendant le codage et a trouvé ce dernier nettement meilleur, résolvant même un bug difficile. Il se demande si les modèles denses gèrent mieux la compression que les modèles MoE, compte tenu de l'expérience positive avec une quantification plus agressive.
L'utilisateur compare les modèles d'IA Qwen3.6 35b-a3b et Gemma4 26b-a4b-it, évaluant initialement Qwen comme supérieur mais découvrant ensuite le potentiel de Gemma4 avec le bon prompt système. Les deux modèles affichent des vitesses comparables sur une carte graphique de 16 Go de VRAM, selon les tests dans LM Studio.
L'article détaille une expérience de 90 jours menée par Ultra Lab comparant le rapport coût-performance de Google Gemini 2.5 Flash (gratuit), Claude Opus 4.6 (plan Pro) et Ollama avec ultralab:7b (inférence locale). Il vise à révéler quelle pile de LLM offre la meilleure valeur pour diverses tâches de production, présentant des données réelles.
Cet article compare la vitesse des API d'IA gratuites de Groq, Cerebras et Gemini, projetant laquelle sera la plus rapide en 2026. L'analyse vise à déterminer la performance future de ces plateformes d'intelligence artificielle.