Conversational AI

52 items

RESEARCHarXiv CS.CL·4/10/2026

EMSDialog: Synthetic Multi-person Emergency Medical Service Dialogue Generation from Electronic Patient Care Reports via Multi-LLM Agents

O estudo apresenta o EMSDialog, um novo conjunto de dados de 4.414 conversas sintéticas multi-falantes para serviços médicos de emergência, geradas a partir de relatórios reais de pacientes usando uma pipeline de agentes multi-LLM. Este dataset, anotado com diagnósticos e tópicos, demonstra melhorias na precisão e estabilidade da previsão de diagnóstico conversacional.

synthetic dialogue generation Healthcare multi-LLM agents medical AI

RESEARCHarXiv CS.CL·5/8/2026

When2Speak: A Dataset for Temporal Participation and Turn-Taking in Multi-Party Conversations for Large Language Models

When2Speak ist ein neuer synthetischer Datensatz und eine vierstufige Generierungspipeline, die entwickelt wurde, um großen Sprachmodellen (LLMs) den richtigen Zeitpunkt für Interventionen in Mehrparteiengesprächen beizubringen. Es befasst sich mit der Herausforderung, übermäßige Unterbrechungen zu vermeiden und die Konversationskohärenz in Gruppeninteraktionen zu verbessern.

LLMs machine learning datasets Conversational AI

DOCAWS Machine Learning Blog·vor 21T

Extending conversational memory in Kiro CLI using Amazon Bedrock AgentCore Memory

Dieser Beitrag zeigt, wie die Konversationsspeicher des Kiro CLI durch die Integration eines benutzerdefinierten MCP-Servers mit Amazon Bedrock AgentCore Memory erweitert werden kann. Dies ermöglicht KI-Agenten, Informationen aus früheren Interaktionen zu speichern, was zu intelligenteren und kontextbewussteren Gesprächen führt.

memory management Amazon Bedrock CLI AI agents

Extending conversational memory in Kiro CLI using Amazon Bedrock AgentCore Memory

ARTICLEDEV.to AI·4/28/2026

The End of Slow Design: How the best ai ux/ui design tools software is Revolutionizing SaaS

Der Artikel erörtert, wie KI-UX/UI-Design-Tools die SaaS-Branche revolutionieren, indem sie prädiktive, adaptive und hyperpersonalisierte Benutzeroberflächen ermöglichen. Sie nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache und historische Daten, um flüssigere, intelligentere Benutzererfahrungen zu schaffen und traditionelle Designmethoden zu übertreffen.

SaaS Hyper-personalization UX/UI Design AI

NEWSDEV.to AI·vor 13T

AiFinPay: Autonomous Payments for ruvnet/ruflo

AiFinPay arbeitet mit ruvnet/ruflo, einer Agenten-Orchestrierungsplattform für Claude, zusammen, um Zahlungen für intelligente Multi-Agenten-Schwärme zu optimieren. Ihr einzeiliges Zahlungs-SDK, AiFinPay, ermöglicht mühelose Transaktionen und verbessert konversationelle KI-Systeme für Unternehmenslösungen.

payments Partnership SDK AI agents

DOCDEV.to AI·4/27/2026

From Static Data to Conversational AI: Building a RAG-Powered Customer Agent (Part 2)

Teil 2 dieser Reihe konzentriert sich auf den Aufbau der Schnittstelle und des Reasoning Engine für einen RAG-gestützten Kundenagenten. Es wird detailliert beschrieben, wie ein Messaging-Front-End (Telegram Bot API) mit einer Vektordatenbank (Pinecone) und einem LLM mittels Make.com verbunden wird, um präzise Echtzeit-Antworten zu liefern.

Retrieval Augmented Generation LLMs Vector Databases customer service AI

ARTICLEDEV.to AI·vor 24T

Understanding AI-Moderated Interviews: Where AI Meets Human Insight

KI-moderierte Interviews revolutionieren die Marktforschung und ermöglichen es Unternehmen, reichhaltige, nuancierte Antworten von einer großen Anzahl von Personen gleichzeitig zu erhalten. Diese Technologie kombiniert künstliche Intelligenz mit Konversationsforschung, um die Lücke zwischen Skalierung und Tiefe beim Verständnis menschlichen Verhaltens zu schließen.

human insight qualitative research AI Research Conversational AI

DOCGoogle for Developers (YouTube)·vor 8T

Vibe code conversational agents in AI Studio

Dieser Inhalt beschreibt, wie konversationelle KI-Agenten mithilfe von Vibe-Code in der AI Studio-Umgebung entwickelt und integriert werden. Er behandelt praktische Schritte zum Aufbau interaktiver KI-Lösungen.

development AI studio agents Vibe code

Vibe code conversational agents in AI Studio

ARTICLEDEV.to AI·vor 21T

Building vs Buying an AI Phone Receptionist in 2026

Dieser Artikel vergleicht den Eigenbau mit dem Kauf einer KI-Telefonrezeptionistin, detailliert den notwendigen Tech-Stack, die Zeit bis zum MVP und die erheblichen technischen Herausforderungen. Er liefert auch eine realistische Kostenaufschlüsselung für die Entwicklungszeit und die monatlichen API-Kosten für eine maßgeschneiderte Lösung.

GPT-4 ElevenLabs AI Phone Receptionist Twilio

NEWSDEV.to AI·vor 15T

AiFinPay: Autonomous Payments for ruvnet/ruflo

AiFinPay und ruvnet/ruflo haben eine Partnerschaft angekündigt, um nahtlose autonome Zahlungen für KI-Agenten mithilfe des Ein-Zeilen-Zahlungs-SDK von AiFinPay zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, konversationelle KI-Systeme und autonome Workflows zu optimieren und neue Möglichkeiten für unternehmensgerechte KI-Lösungen zu erschließen.

payments autonomous workflows Partnerships AI agents

ARTICLEDEV.to AI·5/1/2026

Voice AI support gets real when users stop taking turns cleanly

Sprach-KI-Systeme versagen oft, weil sie für ideale Nutzer und nicht für reale Personen entwickelt wurden, die unterbrechen und die Absicht ändern. Das Management von Unterbrechungen ist eine zentrale Steuerungsebene für das Support-Erlebnis, kein bloßer Feinschliff.

user experience Conversational AI

NEWSDEV.to AI·vor 18T

AiFinPay: Autonomous Payments for ruvnet/ruflo

AiFinPay hat eine Partnerschaft mit ruvnet/ruflo angekündigt, um KI-Agentenzahlungen durch sein einzeiliges Zahlungs-SDK zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, konversationelle KI-Systeme und autonome Workflows für KI-Lösungen auf Unternehmensebene zu optimieren.

autonomous workflows SDK AI payments agent orchestration

ARTICLEDEV.to AI·5/4/2026

🚗 I built a Conversational Car Marketplace powered by LLMs

Ein Entwickler hat einen konversationellen Automarktplatz unter Verwendung von LLMs erstellt, um die Einschränkungen starrer Filter auf traditionellen Plattformen zu überwinden. Dieses innovative System ermöglicht es Benutzern, Fahrzeuge mittels natürlicher Sprache zu suchen, wobei die LLMs diese in präzise Datenbankabfragen umwandeln und so das Sucherlebnis verbessern.

LLMs Car marketplace web-scraping Search UX

RESEARCHarXiv CS.CL·4/27/2026

Optimal Question Selection from a Large Question Bank for Clinical Field Recovery in Conversational Psychiatric Intake

Dieser Forschungsartikel befasst sich mit der optimalen Fragenauswahl zur Informationsgewinnung bei psychiatrischen Erstgesprächen mittels konversationeller KI. Er führt einen Benchmark mit 655 Fragen und synthetischen Vignetten ein und bewertet LLM-gesteuerte adaptive Strategien.

Healthcare Natural Language Processing Conversational AI LLM

RESEARCHarXiv CS.CL·vor 25T

Dual Hierarchical Dialogue Policy Learning for Legal Inquisitive Conversational Agents

Diese Forschung stellt Inquisitive Conversational Agents (ICAs) vor, die entwickelt wurden, um proaktiv Informationen zu extrahieren, speziell zugeschnitten auf mündliche Argumente des US-Obersten Gerichtshofs. Sie schlägt ein Dual Hierarchical Reinforcement Learning Framework vor, um strategisches Dialogmanagement und feingliedrige Äußerungsgenerierung zu koordinieren, wodurch es Baselines deutlich übertrifft.

reinforcement learning legal tech dialogue systems Conversational AI

RESEARCHarXiv CS.CL·vor 26T

In-Situ Behavioral Evaluation for LLM Fairness, Not Standardized-Test Scores

Dieser Artikel schlägt vor, die Fairness von LLMs durch In-situ-Konversationsverhalten anstelle von standardisierten Tests zu bewerten. Er stellt das MAC-Fairness-Framework für die Verhaltensanalyse im Multi-Agenten-Dialog vor und zeigt die Unzuverlässigkeit traditioneller Ansätze auf.

LLM fairness Research Methods multi-agent systems AI evaluation

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 11T

Adopt $\neq$ Adapt: Longitudinal Analyses of LLM Conversations in the Wild

Die Studie analysiert die Gesprächsverläufe von etwa 12.000 Microsoft Bing Copilot-Nutzern und vergleicht sie mit Daten von WildChat-4.8M. Es zeigt sich, dass trotz bevölkerungsweiter Trends die individuellen Nutzergewohnheiten überwiegend hartnäckig sind und sich im Laufe der Zeit kaum ändern.

LLMs Longitudinal Study user behavior Conversational AI

ARTICLEDEV.to AI·vor 17T

Google Just Declared the Chat-Log Interface Dead. Here's What Neural Expressive Actually Signals for Developers.

Google hat die Chat-Log-Oberfläche für KI-Produkte, die seit drei Jahren Standard ist, für obsolet erklärt. Das Unternehmen führte einen Ersatz ein, da das Chat-Format nicht für KI konzipiert war und seine Grenzen bei massiver Nutzung deutlich wurden, was zu einer ineffektiven "riesigen Textwand" führte.

product design Google Gemini UI/UX AI interfaces

RESEARCHarXiv CS.CL·vor 28T

SalesSim: Benchmarking and Aligning Multimodal Language Models as Retail User Simulators

SalesSim ist ein Framework und Testbett zur Bewertung der Fähigkeit multimodaler großer Sprachmodelle (MLLMs), realistische, personengetriebene Kundenverhalten in Online-Einzelhandelsgesprächen zu simulieren. Es misst die Konsistenz zwischen den Aktionen des Simulators und den Personenspezifikationen und deckt Verhaltenslücken in führenden Modellen auf.

Retail AI User Simulation Benchmarking Multimodal Language Models

RESEARCHHugging Face Blog·4/16/2026

Ecom-RLVE: Adaptive Verifiable Environments for E-Commerce Conversational Agents

Diese Forschung stellt Ecom-RLVE vor, ein Framework, das darauf abzielt, adaptive und überprüfbare Umgebungen für Konversationsagenten im E-Commerce zu schaffen. Es konzentriert sich auf die Entwicklung robuster und zuverlässiger KI-Systeme für Online-Shopping-Interaktionen.

reinforcement learning adaptive systems verifiable AI e-commerce